在可视化测井中，深度对于判断油管缺陷位置至关重要，而现有的测深系统具有一定的深度误差。实 际工程中，可通过识别油管接箍再参照油管数据表来准确标定仪器的深度。本文基于运动视频图像处理，提 出了一种油管接箍自动识别方法。利用 VideoLog 可视化测井系统采集井下油管视频图像，通过对视频图像 进行形态学处理、特征参数提取、接箍判决等过程来准确识别接箍。实验结果表明，同一个接箍在视频中会 多次出现，也会被多次识别到，同一接箍平均识别率为 86． 9% ，接箍计数的正确率为 100% 。方法已成功用 于可视化测井视频解释处理中，取得了较好的工程应用效果。
VideoLog 可视化测井油管接箍自动识别方法
阚绍佑1，巨亚锋2，梁万银2，姚 强3，吴银川1
( 1． 西安石油大学 陕西省油气井测控技术重点实验室，陕西 西安 710065; 2． 中国石油长庆油田分公司 油气工艺研究院，陕西 西安 710018; 3． 中石化江汉石油工程技术研究院，湖北 武汉 430000)
摘要: 在可视化测井中，深度对于判断油管缺陷位置至关重要，而现有的测深系统具有一定的深度误差。实 际工程中，可通过识别油管接箍再参照油管数据表来准确标定仪器的深度。本文基于运动视频图像处理，提 出了一种油管接箍自动识别方法。利用 VideoLog 可视化测井系统采集井下油管视频图像，通过对视频图像 进行形态学处理、特征参数提取、接箍判决等过程来准确识别接箍。实验结果表明，同一个接箍在视频中会 多次出现，也会被多次识别到，同一接箍平均识别率为 86． 9% ，接箍计数的正确率为 100% 。方法已成功用 于可视化测井视频解释处理中，取得了较好的工程应用效果。
关键词: 接箍识别; 视频图像处理; 可视化测井; 井深测量; 测井解释
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